Google DeepMind, 인공지능을 통해 50가지의 안구 질환 감지



DeepMind는 건강 관리 분야에서 인공 지능을 사용하는 방법에 중점을 두고 있으며 월요일에 안구 진단을 위해 인공 지능을 사용하는 과정을 보여주는 연구 보고서를 발표했습니다.



DeepMind는 런던의 Moorfields Eye Hospital과 협력하여 전문 임상의와 동일한 정확도로 50개 이상의 시력을 위협하는 조건을 탐지하는 알고리즘을 훈련했습니다. 또한 환자에게 가장 적절한 치료 방법을 올바르게 추천할 수 있고 긴급한 치료가 필요한 환자의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.



DeepMind의 소프트웨어는 인간의 두뇌가 모방하여 학습하는 일종의 두 가지 신경망을 사용했습니다. 하나의 신경 네트워크는 안구 질환과 관련된 OCT 이미지의 특징을 표시하고, 다른 하나는 눈의 상태를 진단합니다.



2년 전부터 시작된 프로젝트에서 DeepMind는 시력 상실로 이어질 수 있는 질병을 식별하기 위해 수천 가지의 완전히 익명의 안구 스캔을 사용하여 기계 학습 알고리즘을 교육했습니다. 연구에 따르면, 이 시스템은 현재 94%의 정확도로 이를 수행할 수 있으며, 결과적으로 전세계의 시력 검사 방법을 변화시키는 데 사용되는 것을 목표로 하고 있습니다.



출처 : DeepmindEngadgetCnetBusiness insiderBloomberg



이미지 출처 : DeepMind

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DeepMind는 런던의 Moorfields Eye Hospital과 협력하여 전문 임상의와 동일한 정확도로 50개 이상의 시력을 위협하는 조건을 탐지하는 알고리즘을 훈련했습니다. 또한 환자에게 가장 적절한 치료 방법을 올바르게 추천할 수 있고 긴급한 치료가 필요한 환자의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.



DeepMind의 소프트웨어는 인간의 두뇌가 모방하여 학습하는 일종의 두 가지 신경망을 사용했습니다. 하나의 신경 네트워크는 안구 질환과 관련된 OCT 이미지의 특징을 표시하고, 다른 하나는 눈의 상태를 진단합니다.



2년 전부터 시작된 프로젝트에서 DeepMind는 시력 상실로 이어질 수 있는 질병을 식별하기 위해 수천 가지의 완전히 익명의 안구 스캔을 사용하여 기계 학습 알고리즘을 교육했습니다. 연구에 따르면, 이 시스템은 현재 94%의 정확도로 이를 수행할 수 있으며, 결과적으로 전세계의 시력 검사 방법을 변화시키는 데 사용되는 것을 목표로 하고 있습니다.



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